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良率提升管理(lǐ)解決方案 (YMS)

數(shù)據智能分析系統 (Vidas)

機台健康管理(lǐ)系統 (xEHM)

管理(lǐ)儀表闆 (xDashboard)

報表管理(lǐ)系統 (xReport)

巨量資料分析 (xBigData)

缺陷改善管理(lǐ)系統 (xDMS)

 大(dà)數(shù)據分析是近年來(lái)非常熱門(mén)的話(huà)題,随着政府大(dà)力推動工業 4.0 與産業升級,上(shàng)海維達思因應潮流将分散平行(xíng)運算(suàn)、運算(suàn)就數(shù)據、內(nèi)存運算(suàn)、數(shù)據壓縮等觀念導入我們的EDA産品中, xBigData因而誕生(shēng)。

一般而言,大(dà)數(shù)據的定義是Volume(容量)、Velocity(速度)和(hé)Variety(多(duō)樣性),但(dàn)也有(yǒu)人(rén)另外加上(shàng)Veracity(真實性)和(hé)Value(價值)兩個(gè)V。但(dàn)其實不論是幾V,大(dà)數(shù)據的數(shù)據特質和(hé)傳統數(shù)據最大(dà)的不同是,數(shù)據源多(duō)元、種類繁多(duō),大(dà)多(duō)是非結構化數(shù)據,而且更新速度非常快,如何能一手掌握這樣海量的資料,敬請(qǐng)期待。


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